車牌自動定位與識別技術(shù)的研究.pdf

1、作為現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項非常重要的技術(shù)，汽車牌照自動識別技術(shù)是近幾年來的研究熱點。智能交通系統(tǒng)在車輛跟蹤與定位、高速公路自動收費、停車場自動計費以及交通流量統(tǒng)計等方面能發(fā)揮重要的作用，而牌照是作為交通系統(tǒng)個體的車輛的唯一標志，因此車牌自動識別技術(shù)在整個系統(tǒng)中處于核心的關(guān)鍵地位，具有實際而重要的研究意義。國內(nèi)外的研究人員已經(jīng)和正在就車牌自動識別技術(shù)展開廣泛而深入地研究，提出了許多算法和方案，并有一些產(chǎn)品投入使用，其效果都未能達到人們所

2、期望的水平，離真正實用的要求還有一定的差距。因此在提高車牌定位及識別算法的準確率，健壯性和實時性方面，還存在較大的研究空間。 本文對汽車牌照自動識別系統(tǒng)的各個模塊和環(huán)節(jié)進行了比較深入的研究，給出了每個模塊的具體算法的實現(xiàn)和分析。在車牌定位方面，對基于區(qū)域生成與合并的車牌定位方法在算法的實現(xiàn)、類的封裝、策略的制定方面進行了細致的改進，使得改進后的方法的速度提高了一倍以上，并且更加簡單靈活，可擴展性更強。在字符分割方面，基于大部分車

3、牌圖像的特點，提出了逐步遞增的字符分割方法，該方法在大部分情況下很有效，字符分割比較準確。在字符識別方面，使用了一種嶄新的分類器──支持向量機來進行字符的識別，較大地提高了字符識別的準確率。并且開發(fā)了相應(yīng)的字符庫管理程序，將字符圖像進行分級分類的管理，同時與支持向量機的構(gòu)造、訓(xùn)練和測試集成在一起，極大地方便了系統(tǒng)的調(diào)試。 本文不僅討論了具體的算法和技術(shù)，還實現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)以及相關(guān)的工具軟件，為以后的完善和改進打下了很好的基礎(chǔ)。