基于多信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴大，不同區(qū)域間的互聯(lián)越來越緊密，當電網(wǎng)發(fā)生故障時，故障對系統(tǒng)的影響將越來越大?，F(xiàn)有電網(wǎng)故障診斷方法多是基于斷路器跳閘、保護動作等開關(guān)量信息。然而，這種利用某種智能算法對開關(guān)量進行處理得到故障診斷結(jié)果的方式，對斷路器與保護信息的完整性與準確性具有很高的要求，不同程度的完整性與準確性對診斷結(jié)果具有很大影響。
　　本文研究了利用多數(shù)據(jù)源信息進行電網(wǎng)故障診斷的方法。首先介紹了課題的研究背景以及國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀;其次，介

2、紹了目前電網(wǎng)故障診斷的各種故障信息源;接下來本文對基于開關(guān)量信息的電網(wǎng)故障診斷進行分析，針對現(xiàn)有Petri網(wǎng)診斷模型的網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性與不確定信息容錯性問題，提出時序加權(quán)模糊有色Petri網(wǎng)電網(wǎng)故障診斷模型;同時，本文對基于電氣量信息的電網(wǎng)故障診斷進行分析，針對HHT對故障電流分析時出現(xiàn)的過包絡(luò)與欠包絡(luò)現(xiàn)象，提出一種改進的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方式，從而改進HHT得到更為準確的診斷結(jié)果;在上述方法的基礎(chǔ)上，本文提出基于D-S證據(jù)理論的電網(wǎng)故障診斷融合模