基于信息融合技術的故障診斷方法研究.pdf

1、近年來隨著自動化水平的日益提高,系統(tǒng)的規(guī)模也日趨擴大、復雜性迅速增加,潛在故障發(fā)生的概率也就隨之增大,致使故障的檢測、定位、排除就越_來越困難。同時投資也逐漸加大,還引起維修費用增加,停機損失巨大,事故后果嚴重等一系列問題。一種癥狀可能有多種故障引起,而一種故障又可表現(xiàn)出多種癥狀,因此對系統(tǒng)實施快速、準確的故障診斷顯得尤為重要。
　　 故障診斷系統(tǒng)利用診斷對象系統(tǒng)運行的各種狀態(tài)信息和豐富的專家知識,進行信息的綜合分析處理,最終得

2、到關于系統(tǒng)運行狀況和故障狀況的綜合評價,從這個意義上講,故障診斷實際上是典型的信息融合過程,因此信息融合技術足進行故障診斷的一種有效的方法。
　　 本文在詳細介紹信息融合技術和故障診斷技術的基本原理以及他們之間關系的基礎上,提出了一種基于信息融合技術的故障診斷模型和方法。因不同的診斷途徑得出了有偏差的診斷結論,該融合模型把各診斷結果再進行融合,得到比單一方法更精確的結果。利用小波分析法對數(shù)據(jù)進行預處理,再用基于數(shù)據(jù)域角度的信號處

3、理方法如小波分析方法、互相關分析法及基于解析模型方法的標量卡爾曼濾波算法分別分析處理,再將以上各方法的診斷結果進行決策融合,從而實現(xiàn)對故障的更準確地診斷。
　　 將本文提出的基于信息融合技術的故障診斷方法應用于輸油管道系統(tǒng)的故障珍斷,在此系統(tǒng)中泵類故障、傳感器故障以及管道的泄漏故障等進行檢測診斷。對由實驗平臺采集的帶有故障信息的壓力信號分別進行MATLAB仿真實驗,仿真結果表明,該方法的診斷結果與實際情況非常吻合,驗證了該方法的