通信信號(hào)盲分離方法研究.pdf

1、盲信號(hào)分離是信號(hào)與信息處理領(lǐng)域一個(gè)非?；钴S的研究方向，并且已經(jīng)在地震勘探、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域得到應(yīng)用。在非協(xié)作環(huán)境下通信信號(hào)處理領(lǐng)域也有著誘人的應(yīng)用前景。 現(xiàn)有的通信信號(hào)盲分離的信號(hào)模型一般都采用陣列天線的接收信號(hào)模型，其基本的假設(shè)條件包括：源信號(hào)數(shù)目已知且等于觀測(cè)信號(hào)數(shù)目(正定情況)，混合矩陣的系數(shù)時(shí)不變等。分離所采用的算法是典型的盲分離算法，如FastICA、EASI、JADE算法等。而隨著研究的不斷深入和實(shí)際

2、應(yīng)用的需要，對(duì)通信信號(hào)盲分離算法提出了更高的要求。 本文以非協(xié)作通信信號(hào)接收和處理為應(yīng)用背景，對(duì)混合通信信號(hào)盲分離方法和算法做了較為深入研究。主要工作包括以下幾個(gè)方面： 1.討論了陣列天線接收的混合通信信號(hào)盲分離。介紹了陣列天線接收信號(hào)的混合模型、典型算法以及盲分離算法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，并研究了影響算法性能的主要因素。 2.從兩個(gè)方面研究了低信噪比下通信信號(hào)盲分離問(wèn)題。一是增加接收天線數(shù)目，變正定信號(hào)模型為過(guò)定信號(hào)

3、模型；研究表明，過(guò)定情況下，盲分離算法能夠通過(guò)預(yù)處理提高接收信號(hào)的信噪比并估計(jì)噪聲功率，從而使得算法性能得到改善。二是利用數(shù)字通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性，給出了適用于分離二階、四階循環(huán)平穩(wěn)通信信號(hào)的盲分離算法，并從理論和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法受平穩(wěn)噪聲的影響較小。 3.提出了一種適合與分布式天線接收的混合通信信號(hào)盲分離的思想和實(shí)現(xiàn)方法。其基本思想是利用通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性，對(duì)信號(hào)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)、并利用干擾抵消和Kalman濾波恢復(fù)出源信