基于聲信號(hào)盲分離的特征提取方法研究.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于聲信號(hào)盲分離的特征提取方法研究姓名：蔡曉平申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師：陳進(jìn)2003.2.1上j每躉通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要真，說(shuō)明算法具有～定的抗噪聲干擾能力。4對(duì)信號(hào)源盲分離問(wèn)題中的未知信號(hào)源數(shù)目的估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了分析研究。《在現(xiàn)有的信號(hào)源盲分離算法中，一個(gè)普遍的假設(shè)就是認(rèn)為未知信號(hào)源的數(shù)目與觀測(cè)到的混合信號(hào)的數(shù)目是相等的，這實(shí)際上就是認(rèn)為信號(hào)源數(shù)目是已知的。但是對(duì)許多的盲分離問(wèn)題來(lái)說(shuō)，信號(hào)

2、源數(shù)目己知的假設(shè)與實(shí)際情況不符。j7本文通過(guò)計(jì)算混合信號(hào)數(shù)據(jù)矩陣的奇異值分解進(jìn)行信號(hào)源個(gè)數(shù)的估計(jì)，給出了理論證明及實(shí)際的計(jì)算方法。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)例說(shuō)明了主奇異值分析方法的正確性及有效性。5將算法、模型應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，一共分為兩個(gè)部分。一部分是半消聲室實(shí)驗(yàn)，利用分扇和電動(dòng)機(jī)為信號(hào)分離對(duì)象，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明分扇和電動(dòng)機(jī)的頻譜結(jié)構(gòu)都得到了很好地分離，證明了算法的正確性和可靠性。另一部分在實(shí)際的房間里完成的，盡管分離的效果比半消聲室要差一些

3、，但考慮到實(shí)際情況的復(fù)雜性(房間相對(duì)較小，堆放物較多等)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果還是從一定程度上證明了算法的正確性。6最后，基于本文的盲分離算法而提出的對(duì)實(shí)際生產(chǎn)機(jī)器的故障診斷方法和實(shí)際系統(tǒng)的初步建立，主要思路利用設(shè)備在正常時(shí)和發(fā)生故障時(shí)的特征頻率會(huì)發(fā)生變化。其中，基于現(xiàn)場(chǎng)診斷的實(shí)時(shí)要求，診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊基于VXI總線，數(shù)據(jù)分析處理模塊的芯片采用DSP芯片。最后介紹了基于Labview軟件的故障分析診斷系統(tǒng)的軟件，并已經(jīng)編寫(xiě)完了初步系統(tǒng)的軟件。