2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著軍事通信的偵查和對(duì)抗手段的不斷發(fā)展,未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境日趨復(fù)雜,傳統(tǒng)的以犧牲有限頻譜資源或傳輸容量為代價(jià)的擴(kuò)頻通信,其抗干擾能力難以進(jìn)一步提高,因此迫切需要在擴(kuò)頻通信基礎(chǔ)上尋找新的技術(shù)手段以提高其抗干擾能力。本文針對(duì)戰(zhàn)術(shù)通信中廣泛采用擴(kuò)頻抗干擾技術(shù)體制的現(xiàn)狀,研究盲源信號(hào)分離與擴(kuò)頻通信相結(jié)合的抗干擾技術(shù),提高擴(kuò)頻系統(tǒng)的“容擾”能力和頻譜利用率。主要內(nèi)容為:
  提出結(jié)合擴(kuò)頻通信先驗(yàn)信息的半盲分離算法。利用擴(kuò)頻通信收發(fā)雙方共享的導(dǎo)

2、頻、偽碼序列以及符號(hào)速率等先驗(yàn)信息,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)擴(kuò)頻信號(hào)的抽取,克服了傳統(tǒng)盲源信號(hào)分離技術(shù)輸出信號(hào)次序和幅度不確定性的缺點(diǎn),在保證分離性能的條件下,降低了算法的復(fù)雜度,對(duì)于盲源信號(hào)分離在時(shí)延受限的通信系統(tǒng)中的應(yīng)用起到了推動(dòng)作用。以部分頻帶噪聲阻塞干擾為例,關(guān)于解擴(kuò)處理位于信號(hào)處理流程不同位置時(shí),對(duì)盲源分離在誤碼率性能上的影響做了對(duì)比分析,指出:對(duì)于傳統(tǒng)的盲源分離算法而言,先盲分離再解擴(kuò)性能更好,然而對(duì)于半盲分離新算法而言,交換盲源分離與解擴(kuò)

3、的順序前后,算法的性能是一致的。該分析為進(jìn)一步提高系統(tǒng)抗干擾能力提供了依據(jù)。
  提出結(jié)合參考獨(dú)立分量分析算法(Independent Component Analysiswith Reference,ICA-R)和固定點(diǎn)算法(a Fast algorithm of Independent Component Analysis,F(xiàn)astICA)的半盲FastICA算法。充分利用導(dǎo)頻序列這一先驗(yàn)知識(shí),將ICA-R的盲源提取能力和Fa

4、stICA對(duì)高斯噪聲的不敏感性有效地結(jié)合起來(lái),直接對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行抽取,節(jié)省了信號(hào)識(shí)別與分選的工作開(kāi)銷,提高了FastICA的分離精度,避免算法陷入局部最小,加快算法的收斂速度,提高實(shí)時(shí)性。
  提出基于ICA-R和半盲FastICA算法的單通道盲源信號(hào)分離抗干擾方法。僅僅利用一路接收混合信號(hào)實(shí)現(xiàn)源信號(hào)與干擾信號(hào)的有效分離。該方法可解決盲源信號(hào)分離應(yīng)用于實(shí)際通信的“多天線”技術(shù)瓶頸,極大的增強(qiáng)盲源信號(hào)分離在通信抗干擾中的實(shí)用性。修正

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