中醫(yī)面診客觀化中若干圖像分析技術(shù)研究.pdf

1、中醫(yī)學(xué)認(rèn)為人體是一個(gè)有機(jī)整體,內(nèi)在五臟六腑的病理變化或是心理變化,終會(huì)表現(xiàn)在臉上的相關(guān)區(qū)域,而面部的望診最能洞察病機(jī)、掌握病情。故面診是病癥的定性、定位及預(yù)后的重要診斷依據(jù)之一,對(duì)其研究具有重要的診斷意義。隨著國內(nèi)外中醫(yī)現(xiàn)代化和客觀化的研究日益受到重視,加快中醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn)的客觀化、現(xiàn)代化成為中醫(yī)研究的當(dāng)務(wù)之急。面診作為中醫(yī)診斷的重要內(nèi)容,其客觀化研究對(duì)于加快中醫(yī)四診的客觀化研究步伐,有著十分緊迫而重要的意義。
　　 本文對(duì)中醫(yī)面診

2、客觀化中若干圖像分析技術(shù)進(jìn)行了研究,在前人研究的基礎(chǔ)上,做了以下工作:
　　 第一章介紹了中醫(yī)面診及其研究背景和意義,闡述了面診客觀化研究現(xiàn)狀,同時(shí)指出當(dāng)前面診客觀化研究中存在的問題,并介紹了論文的研究內(nèi)容。
　　 第二章介紹了人臉圖像的采集環(huán)境及幾種顏色空間,闡述了一些相關(guān)算法理論,包括Irevel Set理論、LDA、sLDA主題模型以及SVM算法。
　　 第三章對(duì)人臉分割進(jìn)行了研究,提出了一種改進(jìn)的Leve

3、l Set算法。該算法主要有如下改進(jìn):(1)根據(jù)人臉在HSV與類YCbCr顏色空間的特性,自動(dòng)確定人臉初始輪廓位置;(2)根據(jù)臉部與頸部交界處的特點(diǎn),提出了一種邊界增強(qiáng)方法;(3)為提高算法在弱邊緣處的收斂性,構(gòu)造基于區(qū)域的符號(hào)壓力函數(shù)以取代水平集的邊界停止函數(shù)。(4)使用高斯濾波過程取代符號(hào)距離函數(shù)來規(guī)則化水平集,極大提高了曲線的演化效率。
　　 第四章對(duì)進(jìn)行臟腑反射區(qū)定位。(1)在分割出人臉的基礎(chǔ)上,結(jié)合幾何先驗(yàn)知識(shí)對(duì)圖像進(jìn)

4、行預(yù)處理,排除外在因素的干擾,利用改進(jìn)積分投影實(shí)現(xiàn)人眼初始定位,并得到鼻翼基底水平線;(2)根據(jù)眼睛區(qū)域在HSV空間中H分量的特性,結(jié)合人眼初始定位的結(jié)果,利用積分投影,成功定位瞳孔;(3)根據(jù)眼睛區(qū)域的顏色與膚色不同的特點(diǎn),找出眼睛的輪廓,并定位內(nèi)、外眥。
　　 第五章對(duì)五色識(shí)別分類進(jìn)行了研究。利用量化顏色直方圖來表征皮膚塊,并引入sLDA方法將該特征構(gòu)建成一個(gè)人臉膚色識(shí)別的模型,利用模型對(duì)膚色進(jìn)行五色識(shí)別分類。