醫(yī)學(xué)圖像分割與配準(zhǔn)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割與配準(zhǔn)，是圖像分析處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵任務(wù)與重點(diǎn)問題，尤其是在醫(yī)學(xué)圖像分析處理上擁有更加重要的地位。醫(yī)學(xué)圖像是否經(jīng)過(guò)正確的分割與配準(zhǔn)是臨床醫(yī)生做出正確恰當(dāng)?shù)脑\療方案的前提。從醫(yī)學(xué)圖像的分割與配準(zhǔn)問題的提出到現(xiàn)在，雖然有很多方法提出并得到改進(jìn)，但是到現(xiàn)在還沒有一種算法能做到很好的通用性。所以對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的分割與配準(zhǔn)算法的研究仍是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)與熱點(diǎn)。
　　本文主要從醫(yī)學(xué)圖像的分割算法與配準(zhǔn)算法兩個(gè)方面進(jìn)行闡述與改進(jìn)。

2、圖像分割技術(shù)是從圖像中將不同的圖像內(nèi)容分割開來(lái)或者將感興趣的區(qū)域剝離出來(lái)。本文主要進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像組織分割算法的研究與改進(jìn)，采用基于水平集模型的實(shí)現(xiàn)分割算法。并對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，使得算法的收斂正確性和收斂速度的矛盾得到一定程度的改善。
　　圖像配準(zhǔn)是將不同圖像上的相同圖像內(nèi)容的位移、旋轉(zhuǎn)、形變等因素消除，使得兩幅圖像的圖像目標(biāo)內(nèi)容具有空間位置上的一致性。醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)分為剛性配準(zhǔn)與彈性配準(zhǔn)。對(duì)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法框架進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，實(shí)現(xiàn)

3、了異模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的剛性配準(zhǔn)算法。在算法中我們采用不同的相似性測(cè)度與不同的優(yōu)化算法對(duì)同一組圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，比較其效果差異。
　　對(duì)圖像進(jìn)行彈性配準(zhǔn)能夠糾正圖像上的局部形變，這種方法更加適用于醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)。本論文對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像的彈性配準(zhǔn)的介紹中，主要對(duì)基于B樣條自由形變模型的彈性配準(zhǔn)算法進(jìn)行了研究與改進(jìn)。該配準(zhǔn)算法可以實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)時(shí)對(duì)全局形變參數(shù)的光滑性約束，使得圖像的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不至于改變。本文實(shí)現(xiàn)了基于B樣條自由模型的配準(zhǔn)算法并結(jié)合水平集函