基于數據挖掘的商品推薦系統(tǒng)研究和實現.pdf

1、企業(yè)對個人的電子商務(B2C,Business-to-Customer)是企業(yè)(Business)針對消費者(Customer)提供的一種商業(yè)服務,讓消費者可以在企業(yè)提供的網上商店消費購物,并進行支付結賬。這種新型的業(yè)務模式為企業(yè)和客戶節(jié)省了大量的時間和金錢,也提高了購物環(huán)節(jié)的效率,因此這種模式變得越來越流行,特別在生活節(jié)奏日益緊張的大都市和工作忙碌的上班族中。
　　Web數據挖掘主要是為了從網頁內容、超鏈接結構或者網頁使用日志中

2、尋找有用的信息。本文通過對B2C消費者購物行為和興趣的分析,采用若干Web數據挖掘的技術,設計和實現了一個B2C商品的推薦系統(tǒng)。本文首先介紹的是作為基礎的用戶管理模塊,此外本文描述的系統(tǒng)具有社交網絡的特征。注冊過的用戶可以在系統(tǒng)中定義其購物行為或者監(jiān)測目標的相關信息,這些信息會保存到關系型數據庫。一旦監(jiān)測任務存入數據庫,系統(tǒng)的信息收集模塊會自動載入監(jiān)測任務,然后到互聯(lián)網上獲取商品相關的信息,并存入可以處理大數據的非關系型數據庫中。同時信