網(wǎng)格數(shù)據(jù)挖掘平臺服務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源呈指數(shù)膨脹，其結(jié)構(gòu)具有異構(gòu)性、多元化、分布式等特點(diǎn)。因而，能幫助用戶更為快捷地找到所需信息的服務(wù)推薦系統(tǒng)得到了廣泛關(guān)注。
　　 服務(wù)推薦系統(tǒng)指收集和分析用戶的歷史喜好信息，通過使用相關(guān)推薦技術(shù)對用戶的意圖進(jìn)行預(yù)測，從中選出用戶可能最為感興趣的信息項作為最終的推薦結(jié)果。服務(wù)推薦系統(tǒng)基于用戶以往的偏好，提供個性化的建議，大大簡化了用戶從海量信息資源中發(fā)現(xiàn)符合其需求的信息的過程。但是，隨

2、著推薦規(guī)模越來越大，服務(wù)推薦系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如：有效推薦算法的選擇問題、推薦實時性與推薦質(zhì)量間的平衡問題、服務(wù)的描述與搜集問題等。針對以上問題，本文進(jìn)行了較為深入、有益的探索和研究。本文的主要工作總結(jié)如下：
　　 首先，提出了網(wǎng)格數(shù)據(jù)挖掘平臺服務(wù)推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)，主要包括推薦引擎模塊、基于數(shù)據(jù)挖掘本體的服務(wù)查找模塊、節(jié)點(diǎn)資源監(jiān)視模塊以及數(shù)據(jù)傳輸模塊。
　　 其次，面向數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)用戶，采用OWL語言構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)

3、挖掘本體，從語義的角度對數(shù)據(jù)挖掘Web服務(wù)進(jìn)行了描述，便于用戶查看相關(guān)服務(wù)的具體信息。同時，本文提出了基于該數(shù)據(jù)挖掘本體的服務(wù)匹配，使得用戶能快速檢索到其需求的服務(wù)，從而提高了挖掘任務(wù)的執(zhí)行效率。
　　 最后，針對數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)者，提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與協(xié)同過濾混合推薦策略的服務(wù)推薦引擎。該服務(wù)推薦引擎降低了該類用戶查找其所需服務(wù)的難度，從用戶興趣的角度出發(fā)推薦其較為感興趣的數(shù)據(jù)挖掘Web服務(wù)。
　　 網(wǎng)格數(shù)據(jù)挖掘平臺服