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文檔簡介
1、伴隨著信息時代的來臨，我們面對的是爆炸式的信息和數(shù)據(jù)。如何從這些紛繁復(fù)雜的信息和數(shù)據(jù)中為用戶推薦其感興趣的內(nèi)容成為當(dāng)務(wù)之急。從上個世紀(jì)九十年代以來，研究人員發(fā)展了各種推薦方法，如基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾、基于人口統(tǒng)計學(xué)的過濾等等。本文使用某婚戀網(wǎng)站三個月同城用戶的交互行為數(shù)據(jù)，構(gòu)造有效的統(tǒng)計評分模型，預(yù)測會員感興趣的用戶。我們分別采用了基于內(nèi)容的Bayes推薦、基于用戶的KNN協(xié)同過濾，并融入婚戀交友中的審美觀、門當(dāng)戶對觀念，推薦次數(shù)以
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