基于小波分析的車輛圖像質(zhì)量評估與處理.pdf

1、小波分析理論由于其卓越的時頻分析特性，在數(shù)字圖像處理領域中倍受青睞。關于小波分析理論解決實際問題的研究具有重要的理論意義和應用價值。本文涉及的課題是用小波分析的方法對復雜環(huán)境下車輛圖像進行研究，實現(xiàn)了圖像采集、圖像質(zhì)量評估、圖像處理、車型識別四個功能。 在Windows系統(tǒng)平臺上，通過人機界面的方式利用VisualC++6.0集成開發(fā)工具對圖像采集卡進行二次開發(fā)，編寫包含設備設置、圖像格式設置、字符疊加、圖像壓縮以及圖像保存等功

2、能的圖像采集模塊的軟件，給出了圖像采集系統(tǒng)界面。 對采集到的實際車輛圖像進行無參考圖像質(zhì)量評估。根據(jù)圖像信號和噪聲在小波域的特性，研究出一種評估圖像噪聲強度的方法。根據(jù)模糊圖像的頻譜和協(xié)方差特性估計模糊圖像的模糊度。最后用灰度直方圖來評估圖像對比度。 根據(jù)圖像質(zhì)量評估的結(jié)果對質(zhì)量低的車輛圖像進行圖像處理。研究了改進的指數(shù)閾值降噪算法和平移不變量小波閾值降噪算法，對于含噪聲的車輛圖像同時作用兩種算法較已有的降噪算法能夠有效