小波分析與圖像處理系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)的進(jìn)步，圖像處理技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、生物學(xué)等各種學(xué)科學(xué)習(xí)和研究的對(duì)象，它廣泛應(yīng)用在工業(yè)、通訊、軍事、醫(yī)學(xué)等方面。本課題研究了小波分析技術(shù)，尤其是第二代小波分析在圖像處理中的應(yīng)用，并建立了圖像采集與處理系統(tǒng)。 該課題一方面論述了小波分析理論的原理、方法，研究了提升方法的原理和模型，利用其不基于傅里葉分析、運(yùn)算簡(jiǎn)便、整數(shù)變換的特點(diǎn)，給出了基于最優(yōu)插

2、值估計(jì)的第二代小波圖像濾噪方法，該方法減輕了濾噪后圖像發(fā)生的邊緣模糊現(xiàn)象，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí)了該方法相對(duì)于傳統(tǒng)圖像處理方法和小波方法的優(yōu)越性，可行性。還研究了圖像檢測(cè)中的基于多尺度邊緣檢測(cè)方法及小波分析的信號(hào)奇異性檢測(cè)理論。 該課題另一方面在Windows系統(tǒng)平臺(tái)上，基于圖像處理算法給出了圖像采集與處理系統(tǒng)模型，通過(guò)人機(jī)界面的方式利用VC++6.0開(kāi)發(fā)工具對(duì)大恒DH-CG400圖像采集卡進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，給出了利用VC++編寫(xiě)圖像