基于小波分析的圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合技術(shù)是將多個傳感器在同一時刻或不同時刻獲取的同一景物的圖像信息,運用融合技術(shù)合成一幅圖像。融合后的圖像消除了多源信息之間可能存在的冗余,獲取了對原圖像目標(biāo)更多有用的信息,便于進(jìn)一步分析。如今,圖像融合已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù),圖像融合的應(yīng)用范圍也越來越廣泛,如在醫(yī)療診斷、遙感、計算機(jī)視覺、智能大廈、模式識別、機(jī)器人以及交通管理、航空管制等方面都有著重要應(yīng)用。
　　 本文主要是對基于小波分解技術(shù)的研究,包括圖像

2、配準(zhǔn)和圖像融合兩個方面,具體內(nèi)容如下:
　　 (1)提出了基于小波圖像邊緣提取和歸一化互信息的圖像配準(zhǔn)方法,采用小波提取的邊緣圖像的歸一化最大互信息作為相似性度量確定變換模型的參數(shù),最終完成圖像配準(zhǔn)。將該方法進(jìn)行仿真實驗,結(jié)果表明,本文提出的方法配準(zhǔn)效果較好。
　　 (2)在多尺度小波分解的基礎(chǔ)上,通過提取區(qū)域加權(quán)方差和加權(quán)匹配系數(shù)來建立尺度下融合規(guī)則的算法,達(dá)到了改進(jìn)圖像融合效果的目的。實驗結(jié)果表明將該新的圖像融合規(guī)則