圖像盲恢復(fù)算法中參數(shù)的預(yù)估.pdf

1、圖像恢復(fù)的經(jīng)典方法包括逆濾波、維納濾波、有約束最小二乘濾波等方法,圖像的盲恢復(fù)方法是目前圖像恢復(fù)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn).該文主要討論了盲恢復(fù)算法中的先驗(yàn)?zāi)：孀R方法.所謂盲恢復(fù)就是利用成像系統(tǒng)的部分信息,根據(jù)降質(zhì)圖像來恢復(fù)出清晰圖像和模糊因子的圖像恢復(fù)過程.先驗(yàn)?zāi)：孀R方法是先獲得點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的信息后再進(jìn)行圖像恢復(fù).該文在先驗(yàn)?zāi)：孀R方法的基礎(chǔ)上,提出了根據(jù)模糊圖像自動(dòng)預(yù)估點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)參數(shù)d、θ、R和維納濾波中的參數(shù)κ的方法來進(jìn)行圖像恢復(fù)的方

2、法.由于模糊圖像中包含點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)頻域零點(diǎn)的位置信息,而零點(diǎn)的位置與點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的參數(shù)之間存在著聯(lián)系,該方法利用這些關(guān)聯(lián)特點(diǎn)能夠準(zhǔn)確地預(yù)估出圖像的模糊類型和參數(shù);再通過誤差曲線E-κ可以精確地選取使維納濾波恢復(fù)效果達(dá)到最優(yōu)的κ值.這種自動(dòng)預(yù)估參數(shù)的方法,克服了人機(jī)對話調(diào)節(jié)參數(shù)的不準(zhǔn)確性和復(fù)雜性的缺點(diǎn),而且具有速度快的優(yōu)點(diǎn).可以解決任意角度的運(yùn)動(dòng)模糊、散焦模糊以及兩種類型的模糊相混合情況下的圖像恢復(fù),為常見的模糊圖像恢復(fù)提供了一個(gè)簡潔、準(zhǔn)確的