版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類(lèi)號(hào)UDC基王盤(pán)墼籃盛兇圖堡迭復(fù)篡洼殛巒(中文題名)援毫晶(研究生姓名)密級(jí)Y85S473指導(dǎo)教師——盥L焦登職稱(chēng)熬攫學(xué)位授予單位太連篷塞太堂申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別~一蘧學(xué)科與專(zhuān)業(yè)籃呈皇籃息處理研究方向一一固遂信息墓統(tǒng)論文提交日期2嫂生3且學(xué)位授予日期答辯委員會(huì)主席』壹』繹評(píng)閱人生造一絲!二整AbstractClassicalalgorithmsofimagerestorationincludetheinversefilter,wienerfi
2、lter,constrainedleastsquaresfilterandSOonInthisthesis,blurimagerestorationmethodsbasedonpartialpriorinformationandconstrainedleastsquaresalgorithmbasedonorientationinformationmeasureareilluminatedindetailBlurimagerestora
3、tionbasedonthepartialpriorinformationhasbeendevelopedinthispaper,andgetsPSFusingaruleofcorrespondencebetweenthepartialpriorinformationwiththeblurredimageFirst,afinitesupportimageofpriorinformationisgotSecond,afinitesuppo
4、rtblurimagematchingtopartialpriorinformationisobtainedwithimagematchingalgorithmbasedoncorrelationcoefficientThird,trueblurimagecorrespondingtopriorinformationisacquiredwithiterativemethodofenumerationFourth,prioriblurid
5、entificationgetsPSFbyWienerFiltermethodFinally,entireimageisestimatedwithwienerfiltermethodThispaperputsforwardconstrainedleastsquaresalgorithmbasedontheorientationinformationmeasuretoo,Wecreateedgerestrictionusingedge—p
6、reservingpropertyoforientationinformationmeasure,edge—informationisconsideredtoanovelconstrainedcondition,andparameterofnoiseandedge—informationisestimatedbygeneratedcross’validation(GCV)methodNoiseissmoothedandedgeinfor
7、mationispreservedinresultoftheimagerestoration,itisbetteradaptedtohuman’SvisualcharacteristicOntheotherhand,severalideasandfutureworkarewrittenintheendofthepaperbasedontheconclusionofforenamedmethodsKeyWords:hnageRestora
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于即插即用先驗(yàn)的相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于云的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于SMP結(jié)構(gòu)的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于散焦圖像的深度恢復(fù)算法研究.pdf
- 盲圖像恢復(fù)算法的研究.pdf
- 單幅散焦圖像深度信息恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于非局部的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于相位恢復(fù)算法的圖像加密研究.pdf
- 基于壓縮感知圖像恢復(fù)算法的研究.pdf
- 霾圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于Total Variation的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于FPGA的霧天圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于非線性擴(kuò)散方程的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)化稀疏的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 圖像壓縮感知融合恢復(fù)算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的高效恢復(fù)算法研究.pdf
- 低劑量CT圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 盲圖像恢復(fù)算法的研究與改進(jìn).pdf
- 運(yùn)動(dòng)圖像的快速恢復(fù)算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論