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文檔簡介
1、高速公路動態(tài)稱重系統(tǒng)的研究對于保護(hù)公路的正常使用有著重要的經(jīng)濟(jì)意義和社會價(jià)值。隨著公路運(yùn)輸工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)貿(mào)易的不斷發(fā)展,對公路車輛進(jìn)行動態(tài)稱重的要求越來越嚴(yán)格。動態(tài)稱重是加強(qiáng)超限運(yùn)輸、強(qiáng)制實(shí)施超限法規(guī)等管理現(xiàn)代化、科學(xué)化的技術(shù)條件。動態(tài)稱重精度是一個(gè)至關(guān)重要的指標(biāo),數(shù)據(jù)的采集與處理是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),故本文研究了車輛動態(tài)稱重的數(shù)據(jù)的采集與處理。
本文首先根據(jù)動態(tài)稱重的普遍特點(diǎn),建立了動態(tài)稱重系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,其中主要對振動
2、產(chǎn)生的原因、振動的載荷形式以及車輛動態(tài)軸重信號的頻率分布等問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析,得出影響動態(tài)稱重精度的因素。
其次,本文根據(jù)影響動態(tài)稱重精度的因素,選擇軸載、速度、加速度等作為所要采集的數(shù)據(jù),對稱重系統(tǒng)進(jìn)行整體的設(shè)計(jì),其中包括:設(shè)計(jì)整體的動態(tài)稱重方案,對各個(gè)稱重模塊進(jìn)行了布置;設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);根據(jù)傳感器的性能及稱重精度的需要,選擇合適稱重傳感器;設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。
再次,本文以實(shí)際例子比較了較新的數(shù)據(jù)處理
3、方法:二分梯形法、參數(shù)估計(jì)法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。由于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算精度上明顯優(yōu)于其它算法,選擇三層BP網(wǎng)絡(luò)作為處理數(shù)據(jù)的方法,并使用MATLAB軟件對所做數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步仿真。為提高計(jì)算精度和運(yùn)行速度,在三層BP網(wǎng)絡(luò)算法中添加自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率方法和附加動量法進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn),對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,證明算法改進(jìn)后精度和速度均明顯提高。
最后,對稱重系統(tǒng)的管理軟件進(jìn)行設(shè)計(jì),建立了數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、建立數(shù)據(jù)庫模塊和查詢
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