基于圖像型的火災(zāi)探測(cè)及定位技術(shù)的研究.pdf

1、火災(zāi)是人類安全的重大威脅之一。大空間建筑火災(zāi)、礦井火災(zāi)等頻繁發(fā)生不僅給社會(huì)生活造成極大的破壞，而且造成的損失和危害程度也相當(dāng)大。圖像型火災(zāi)探測(cè)和自動(dòng)滅火技術(shù)是利用CCD攝像機(jī)作為探頭，將被監(jiān)視現(xiàn)場(chǎng)的彩色圖像和紅外圖像輸入計(jì)算機(jī)，然后利用圖像處理的算法，從單幅圖像和圖像序列中來(lái)識(shí)別有無(wú)火災(zāi)的發(fā)生。在發(fā)現(xiàn)火災(zāi)的情況下，計(jì)算火災(zāi)的空間位置，自動(dòng)啟動(dòng)滅火系統(tǒng)和報(bào)警疏散系統(tǒng)。論文結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，從火災(zāi)火焰形態(tài)學(xué)特

2、征和視覺(jué)特征兩方面著手，并采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，研究基于圖像特征的火災(zāi)探測(cè)和自動(dòng)滅火技術(shù)。目標(biāo)是將提出的方案變?yōu)閷?shí)際的算法，用軟件實(shí)現(xiàn)，最終設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套完整的火災(zāi)探測(cè)和自動(dòng)滅火系統(tǒng)。
　　首先，在火災(zāi)探測(cè)技術(shù)上，本文為提高判別效率，提出區(qū)域分割算法，該算法將各個(gè)亮點(diǎn)區(qū)域提取出來(lái)，并分別進(jìn)行處理，實(shí)驗(yàn)證明，該算法使整個(gè)特征提取算法效率提升了三倍；為降低計(jì)算火焰尖角的復(fù)雜度，提出一種新的基于邊界鏈碼的計(jì)算火焰尖角的

3、方法；在火災(zāi)火焰圖像特征的研究上，取得了很好的識(shí)別效果。
　　其次，在自動(dòng)滅火技術(shù)上，論文研究了對(duì)雙目定位算法中彩色圖片的火災(zāi)位置確定的方法，提出將顏色特征模型法用在火災(zāi)火焰空間定位上，對(duì)前人的研究作了重要的補(bǔ)充和發(fā)展；還根據(jù)通用的雙目成像定位方法和旋轉(zhuǎn)攝像頭模擬雙目定位方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，研究了一種復(fù)合空間定位算法，可以提高空問(wèn)定位的準(zhǔn)確性。
　　最后，在以上的研究基礎(chǔ)上，本文提出了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像型火災(zāi)探測(cè)和空間定位系