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文檔簡介
1、圖像型火災探測和自動滅火技術是利用cCD攝像機作為探頭,將被監(jiān)視現(xiàn)場的彩色圖像和紅外圖像輸入計算機,然后利用圖像處理的算法,從單幅圖像和圖像序列中來識別有無火災的發(fā)生.在發(fā)現(xiàn)火災的情況下,計算火災的空間位置,自動啟動滅火系統(tǒng)和報警疏散系統(tǒng).論文結合計算機圖形學、數字圖像處理、計算機視覺等技術,從火災火焰形態(tài)學特征和視覺特征兩方面著手,并采用人工神經網絡理論中的BP神經網絡模型,研究基于圖像特征的火災探測和自動滅火技術.目標是將提出的方案
2、變?yōu)閷嶋H的算法,用軟件實現(xiàn),最終設計實現(xiàn)一套完整的火災探測和自動滅火系統(tǒng). 在火災探測技術上,本文為提高判別效率,提出區(qū)域分割算法,該算法將各個亮點區(qū)域提取出來,并分別進行處理,實驗證明,該算法使整個特征提取算法效率提升了三倍;為降低計算火焰尖角的復雜度,提出一種新的基于邊界鏈碼的計算火焰尖角的方法;在火災火焰圖像特征的研究上,本文將圓形度作為形狀特征值之一添加到火焰特征向量,取得了很好的識別效果. 在自動滅火技術上,論
3、文研究了對雙目定位算法中彩色圖片的火災位置確定的方法,提出將顏色特征模型法用在火災火焰空間定位上,對前人的研究作了重要的補充和發(fā)展;還根據通用的雙目成像定位方法和旋轉攝像頭模擬雙目定位方法各自的優(yōu)缺點,研究了一種復合空間定位算法,可以提高空間定位的準確性. 在以上的研究基礎上,本文提出了基于計算機視覺的圖像型火災探測和空間定位系統(tǒng)的總體設計方案,給出了軟件分層設計的具體實現(xiàn)方案.實踐證明,該系統(tǒng)是行之有效的,具有較高的準確性和可
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