基于彩色序列圖像的全景圖像拼接方法的研究.pdf

1、如今,越來越多的領(lǐng)域需要用到超寬視角的圖像.用某些特殊設(shè)備如魚眼鏡頭可獲得這一類圖像,但它們大多具有價(jià)格昂貴、使用復(fù)雜等缺點(diǎn).利用普通相機(jī)采集的圖像來得到寬視角的圖像成為人們研究的熱門方向,作為數(shù)字圖像處理的重要分支,圖像拼接技術(shù)為這一問題提供了很好的解決途徑. 本文重點(diǎn)針對圖像拼接技術(shù)的核心算法--圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行研究.圖像配準(zhǔn)匹配算法的總體思想是既要保證對準(zhǔn)的精度,又要保證運(yùn)算量不至過大.本文對比分析了圖像拼接中的模板匹配方

2、法、相鄰列比值匹配方法、基于網(wǎng)格快速匹配方法、基于局部熵差的圖像匹配方法.實(shí)驗(yàn)證明,上述幾種方法在選取模板時(shí)基本上都是任意的,模板中如果沒有包含足夠多的物體特征,那么很容易導(dǎo)致算法失敗,因此文中提出了一種基于局部熵差的改進(jìn)算法,即在進(jìn)行匹配之前,首先基于局部邊緣密度LED和模糊聚類算法定位出特征物體區(qū)域,然后以該區(qū)域?yàn)槟０逵?jì)算其局部熵差,在另一幅圖像中進(jìn)行搜索,找到最佳匹配點(diǎn),實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn). 針對序列彩色圖像的全景圖拼接,利用M