全景圖像拼接算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、全景圖像拼接是將多張有重疊的圖像拼接成描述場(chǎng)景信息的360度環(huán)形圖像。全景圖像拼接技術(shù)是近年來(lái)迅速發(fā)展并逐步流行的一種視覺(jué)技術(shù)。它在航天領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域和日常生活中都有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文對(duì)全景圖像拼接的算法進(jìn)行了深入的研究和分析，并提出了一種基于SIFT特征匹配的圖像自動(dòng)排序算法和一種改進(jìn)的最近鄰SIFT特征匹配算法，具體工作和成果如下:
　　 1.深入研究了國(guó)內(nèi)外全景圖像拼接技術(shù)發(fā)展歷史和狀況，深入

2、了解全景圖像拼接的關(guān)鍵技術(shù)，如圖像不變特征提取技術(shù)，圖像配準(zhǔn)技術(shù)和圖像融合技術(shù)。
　　 2.深入研究了SIFT特征提取算法，并提出了一種基于SIFT特征匹配的圖像自動(dòng)排序算法。
　　 3.深入研究了圖像配準(zhǔn)算法，提出了適用于SIFT特征匹配的算法——改進(jìn)的最近鄰匹配算法。該方法主要是計(jì)算匹配點(diǎn)對(duì)的互相關(guān)系數(shù)，根據(jù)互相關(guān)系數(shù)和預(yù)設(shè)閥值T的關(guān)系，確定該匹配點(diǎn)對(duì)是否是真正的匹配點(diǎn)對(duì)。
　　 4.深入研究了利用RANSA