基于膚色模型的人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測技術(shù)在當(dāng)今社會生活中扮演著相當(dāng)重要的角色，如視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、人臉識別、人臉數(shù)據(jù)庫分類管理等業(yè)務(wù)，均用到了人臉檢測這個關(guān)鍵技術(shù)。人臉的檢測和識別技術(shù)是模式識別、計算機(jī)視覺和圖像理解系統(tǒng)的研究熱點之一，它綜合了圖像理解、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)庫和人工智能等多方面多學(xué)科的知識，應(yīng)用前景廣闊，受到了越來越廣泛的重視，并得到了迅速的發(fā)展，并取得了很多有價值的研究成果。但是，目前的人臉檢測算法一般對光照情況和背景的復(fù)雜程度的變化適應(yīng)性較差，特

2、別是在面對惡劣光照環(huán)境時候，人臉的檢測率非常低。 本文主要研究了基于膚色模型的人臉檢測算法的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)，總結(jié)分析了基于膚色模型的人臉檢測算法的優(yōu)勢與弱點，討論了由于惡劣光照條件帶來的對人臉檢測結(jié)果的不利影響的問題。采用針對不同光照環(huán)境的光線補(bǔ)償算法，克服了人臉圖像在復(fù)雜光照環(huán)境下的檢測困難，提出了一種從粗到細(xì)、從整體到局部的基于不同顏色空間的人臉光照補(bǔ)償算法。該算法不用估計環(huán)境光的方向、強(qiáng)度和光源的性質(zhì)。針對不同的光照環(huán)