非高斯Alpha穩(wěn)定分布環(huán)境下CDMA系統(tǒng)干擾抑制研究.pdf

1、傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)中，接收機(jī)通常是在假設(shè)信道中附加噪聲是高斯白噪聲的情況下設(shè)計(jì)的。此時(shí)，接收機(jī)是最佳的。但是在現(xiàn)實(shí)的通信系統(tǒng)中，許多自然的以及人為的噪聲卻是非高斯脈沖的。噪聲的非高斯性，常常引起高斯假設(shè)下設(shè)計(jì)的最優(yōu)接收機(jī)的性能顯著退化。當(dāng)高斯假設(shè)所引起的誤差不能接受時(shí)，就必須考慮非高斯噪聲模型，并設(shè)計(jì)更加合理的處理系統(tǒng)。 在非高斯脈沖噪聲模型中，對(duì)稱α穩(wěn)定分布(SαS)能夠比較準(zhǔn)確地描述許多類型的脈沖噪聲。α穩(wěn)定分布(0＜α＜2)不

2、存在有限的方差，因此，基于有限方差的信號(hào)處理工具(例如，功率譜和最小二乘法)將退化，甚至給出錯(cuò)誤的結(jié)果。但是由于α穩(wěn)定分布存在p(p＜α)階矩，因此可以使用p階矩的概念來(lái)實(shí)現(xiàn)α穩(wěn)定分布過(guò)程的自適應(yīng)濾波。 本文正是在這種背景下，利用誤差的加權(quán)累積p范數(shù)作為代價(jià)函數(shù)，提出了適用于α穩(wěn)定分布噪聲的動(dòng)量LMP算法Ⅰ；利用誤差的加權(quán)平均p范數(shù)作為代價(jià)函數(shù)，提出了動(dòng)量LMP算法Ⅱ。模擬實(shí)驗(yàn)表明，兩種新動(dòng)量LMP算法的收斂速度要優(yōu)于LMP算法

3、，同時(shí)計(jì)算量與LMP算法具有相同的數(shù)量級(jí)。 傳統(tǒng)上解調(diào)DS/CDMA信號(hào)所使用的是匹配濾波器(MF)接收機(jī)。然而MF接收機(jī)不能消除遠(yuǎn)近效應(yīng)。當(dāng)信道中附加噪聲為高斯白噪聲時(shí)，可以使用MMSE接收機(jī)消除遠(yuǎn)近效應(yīng)。但是在非高斯脈沖噪聲下，MMSE接收機(jī)不再適用，MD接收機(jī)是一種較好的選擇。MD接收機(jī)通過(guò)使估計(jì)誤差的分散系數(shù)最小實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波。MD接收機(jī)的應(yīng)用受到了LMP算法收斂速度慢的限制。因此，本文使用兩種動(dòng)量LMP算法來(lái)實(shí)現(xiàn)MD接