Alpha穩(wěn)定分布噪聲下跳頻信號參數(shù)估計研究.pdf

1、跳頻是一種重要的擴頻通信方式,抗干擾能力強、頻譜利用率高,且具有優(yōu)秀組網(wǎng)能力,因而得到了廣泛的應用。因此,跳頻信號參數(shù)估計問題成為跳頻通信研究中的熱點和難點。
　　在傳統(tǒng)的跳頻信號處理中,由于高斯分布能夠較好地描述許多信號和噪聲,因而一直作為背景噪聲模型。但在實際噪聲或雜波環(huán)境中,如通信多通道干擾、低頻空氣噪聲等等,是具有脈沖特性的非高斯分布。諸多研究已表明alpha穩(wěn)定分布是描述此類非高斯脈沖噪聲的有效模型。在這類脈沖噪聲背景下

2、,常規(guī)的基于高斯分布的處理方法性能退化甚至失效。針對此問題,本文將alpha穩(wěn)定分布噪聲下跳頻信號的參數(shù)估計問題作為研究重點。
　　跳頻信號作為一種典型的非平穩(wěn)信號,傳統(tǒng)的傅里葉變換方法不再適用,而時頻分析方法是在時間與頻率的二維平面上對信號進行分析,是分析跳頻信號的有效工具。本文介紹了短時傅里葉變換和Wigner-Ville分布兩種常用的時頻分析方法。短時傅里葉變換具有變換原理簡單、計算復雜度低、實時性好,易于工程實現(xiàn);Wign

3、er-Ville分布與平滑Wigner-Ville分布具有較高的時頻分辨率,但交叉項干擾嚴重;平滑偽 Wigner-Ville分布在時頻分辨率和交叉項抑制方面效果都非常好,但運算復雜,實時性差。
　　Alpha穩(wěn)定分布噪聲下常規(guī)時頻分析方法性能下降甚至失效。針對這一問題,本文提出了三種改進時頻分析方法。其中一種是基于分數(shù)低階統(tǒng)計量和均勻DFT濾波器組的改進時頻分析方法;另外兩種是以最大似然位置估計理論為依據(jù),提出的基于Myriad