一種改進的方向場估計方法及其在指紋識別中的應用.pdf

1、指紋自動識別技術(shù)是最早和最廣泛被應用于實踐的生物特征識別技術(shù)，隨著計算機與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，指紋識別技術(shù)的研究受到了廣泛的關(guān)注和重視。近些年來指紋識別技術(shù)取得了長足的進步并被廣泛應用于各種個人身份識別和驗證系統(tǒng)中。然而，指紋識別技術(shù)的各個環(huán)節(jié)在實際應用中還存在一些問題，如對于低質(zhì)量指紋圖像如何提高它的識別率、對于大數(shù)據(jù)集問題的處理如何減少計算量等等，都還沒有得到很好的解決。 指紋識別大致可以分為三個階段：指紋圖像預處理、指紋特

2、征提取和指紋特征匹配。本文針有對性地對前兩個階段的算法進行了研究，包括指紋圖像的方向場估計、二值化、細化、特征提取等。我們使用Visual C++6.0作為軟件實現(xiàn)開發(fā)工具，還選用了英特爾公司開發(fā)的OPENCV(Open Source Computation Vision Library)計算機視覺類庫，對于以上這些算法予以編程實現(xiàn)，分別考察了它們的效果。 其中，對方向場估計方法進行了較為系統(tǒng)深入的研究。方向場描述的是局部平行的

3、脊線和谷線構(gòu)成模式的方向信息。正確快速地估計出方向場對解決上述的兩個問題有重要作用。本文首先詳細地討論了三類方向場估計的方法：基于模板的方法、基于梯度的方法和基于模型的方法。特別地，我們就實際獲得的指紋數(shù)據(jù)進行了有關(guān)的實驗，并比較了三類方向場估計方法的性能。然后，在總結(jié)吸收前人工作的基礎上，本文提出了一個新的組合模型。該模型是建立在多項式模型和一階相圖模型相結(jié)合的基礎上，它用多項式模型來進行一個全局的估計，用一階相圖模型來描述奇異點附近