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1、1數(shù)字圖像處理在指紋識別中的應(yīng)用數(shù)字圖像處理在指紋識別中的應(yīng)用摘要指紋具有唯一性和穩(wěn)定性,因此被人們用來當(dāng)作鑒別個人身份的主要依據(jù)。隨著光學(xué)技術(shù)、化工技術(shù)、納米技術(shù)等多種學(xué)科的快速發(fā)展指紋顯現(xiàn)和提取技術(shù)取得了較快的控展。但有不少顯現(xiàn)或提取得到的指紋效果較差,不易分辨指紋紋線與客體背景主間的差異或指紋紋線成像模糊等,主要表現(xiàn)為指紋紋統(tǒng)與客體背景的反差較弱。指紋紋線受客體背景的干擾、兩枚或多枚指紋相互重疊干擾、彎曲表面客體上的指數(shù)威像問題等
2、。但由于存在指紋圖像的噪聲和皮膚彈性等因素影響,指紋識別一直存在識別率不高、運(yùn)算速度較慢的問題。這時可利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對不易辨識的指紋進(jìn)行增強(qiáng)處理便于后續(xù)的指紋識別鑒定。本文總結(jié)了基于小波變換的數(shù)字圖像處理在指紋圖像增強(qiáng)、指紋圖像二值化、指紋圖像壓縮編碼、指紋圖像細(xì)化、指紋圖像特征提取等方向的各種算法及技術(shù)。另外本文還給出了基于matlab軟件的指紋自動識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。在指紋圖像的預(yù)處理中,首先進(jìn)行分塊歸一化,為后續(xù)處理提供統(tǒng)一的規(guī)格
3、圖像;在求方向圖中,用沿著某個方向的灰度方差代替Metre方法中的灰度變化,相當(dāng)于在求點(diǎn)方向圖之前先進(jìn)行了一次均濾波操作,這樣得到的方向圖更有魯棒性;在二值化中,閥值的選取引入最大熵的概念,使圖像具有抗噪性。但對于部分噪聲嚴(yán)重的指紋圖像仍然無法識別,另外,算法的運(yùn)行效率還有待提高。在指紋圖像的降噪中:應(yīng)用中值濾波與小波包變換相結(jié)合去除圖像隨機(jī)噪。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像,指紋處理,小波變換,matlab,指紋識別系統(tǒng)研究3目錄目錄本科畢業(yè)
4、設(shè)計(jì)(論文)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文).............................................................................錯誤錯誤!未定義書簽。未定義書簽。1緒論緒論.........................................................................................................
5、..............................411指紋識別技術(shù)簡介...........................................................................................41.2指紋識別技術(shù)原理介紹..........................................................................
6、........41.2.1指紋圖像的采集........................................................................................51.2.2指紋圖像的預(yù)處理..................................................................................71.2.3指紋圖像的特征提取
7、和識別....................................................................813國內(nèi)外自動指紋識別系統(tǒng)的研究狀況.........................................................101.4論文的主要研究內(nèi)容...........................................................
8、...........................111.5論文的結(jié)構(gòu)安排...............................................................................................122數(shù)字圖像處理在指紋識別中的各種算法及技術(shù)..............................................122.1數(shù)字圖像處理對指紋圖像進(jìn)
9、行增強(qiáng)的算法................................................122.2基于小波變換的數(shù)字圖像處理在指紋圖像壓縮編碼中的算法..................132.3基于小波變換的數(shù)字圖像處理在指紋圖像二值化中的算法.......................132.4基于小波變換的數(shù)字圖像處理在指紋圖像細(xì)化中的算法...........................152.5基于小
10、波變換的數(shù)字圖像處理在指紋圖像特征識別中的算法...................182.5.1小波理論分析..........................................................................................182.5.2二維小波變換在指紋特征提取中的應(yīng)用..............................................203基于
11、matlab的指紋識別系統(tǒng)....................................................................................233.1指紋識別系統(tǒng)的登錄界面...............................................................................233.2指紋識別系統(tǒng)的主界面.............
12、.....................................................................243.3指紋識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理界面...................................................................253.4指紋識別系統(tǒng)的指紋匹配界面...............................................
13、........................26結(jié)論結(jié)論.........................................................................................................................................28參考文獻(xiàn)...............................................
14、...................................................................29附見1指紋圖像預(yù)處理函數(shù)代碼..........................................................................................32附件2指紋匹配函數(shù)代碼..................................
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