指紋識(shí)別技術(shù)在血站管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國(guó)于1998年實(shí)施《獻(xiàn)血法》，標(biāo)志著我國(guó)的輸血事業(yè)進(jìn)入了新的時(shí)期。血站作為血液管理工作的主體，受到各級(jí)政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高度重視。指紋識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展為血站管理系統(tǒng)的完善提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。 以信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化為特點(diǎn)的現(xiàn)代社會(huì)對(duì)國(guó)家以及社會(huì)生活的安全性提出了全新的要求，未來的國(guó)家安全急需使用具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的我國(guó)自己的生物識(shí)別技術(shù)來保證。由于指紋識(shí)別技術(shù)的綜合性能優(yōu)于其它生物識(shí)別技術(shù)，現(xiàn)已成為生物識(shí)別技術(shù)中的主流。

2、 本文對(duì)血站管理和指紋識(shí)別技術(shù)作了簡(jiǎn)要綜述，綜合運(yùn)用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)指紋識(shí)別算法進(jìn)行了比較深入地研究，并研究了指紋識(shí)別技術(shù)在血站管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。 指紋圖像預(yù)處理的研究包含四個(gè)方面：圖像分割、圖像增強(qiáng)、二值化和細(xì)化。二值化算法采用了方向平滑的思想，降低了二值化圖像的噪聲。針對(duì)一種經(jīng)典細(xì)化算法的不足，本文提出了一種改進(jìn)的指紋圖像模板細(xì)化算法，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證能獲得較好的細(xì)化圖像。 特征提取算法采用了八鄰域交叉數(shù)

3、法，由于該算法提取出的特征點(diǎn)中含有偽特征，需要進(jìn)行偽特征消除處理。針對(duì)偽特征的特點(diǎn)，在研究?jī)煞N有代表性的偽特征消除算法的基礎(chǔ)上，本文給出了一種優(yōu)化的偽特征消除綜合算法。 特征匹配算法采用了基于點(diǎn)模式的匹配方法，并結(jié)合基于結(jié)構(gòu)的匹配方法解決圖像的旋轉(zhuǎn)、平移問題，同時(shí)采用可變限界盒方法解決圖像的變形問題，使得指紋圖像匹配中因圖像旋轉(zhuǎn)、平移、形變等帶來的問題得到了較好的解決。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本文算法的有效性。 本文最后介紹了指紋