基于改進(jìn)的PCA和ICA算法的掌紋識(shí)別研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段的密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征，來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。它被認(rèn)為是當(dāng)今高度互聯(lián)的信息化社會(huì)的最高級(jí)別的安全密鑰系統(tǒng)。近年來(lái)正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)引起了國(guó)際學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、政府以及國(guó)防、軍事部門的高度重視。掌紋識(shí)別是眾多生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，具有非常重要的意義。掌紋識(shí)別指通過(guò)人體手掌的掌紋中包含的有效信息來(lái)識(shí)別個(gè)人的身份。人的掌紋具有唯一性，且終身不變，根據(jù)這一特點(diǎn)，掌紋可

2、以被用作人體的身份識(shí)別。 掌紋識(shí)別的算法很多，包括剛剛興起時(shí)利用掌紋點(diǎn)特征的方法，以及后來(lái)的頻域方法，主成分分析法，獨(dú)立成分分析法，等等。其中的每種算法都是各有優(yōu)缺點(diǎn)。因而近些年來(lái)，研究學(xué)者們傾向于將幾種算法混合起來(lái)實(shí)現(xiàn)掌紋識(shí)別。 本論文也是從此角度出發(fā)，潛心研究了掌紋識(shí)別技術(shù)中的PCA關(guān)鍵技術(shù)，并在研究的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新。即是針對(duì)經(jīng)典PCA算法中并不適用于分類的缺點(diǎn)，在本文對(duì)掌紋圖像的的實(shí)驗(yàn)分類中，選取那些使樣

3、本類內(nèi)離散度較小，而樣本類間離散度較大的特征值來(lái)表示原有的掌紋圖像信息。將此思想應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)中時(shí)，結(jié)果證明，此改進(jìn)算法既不會(huì)丟失掌紋圖像的原有信息，又在一定程度上提高了識(shí)別率。 本實(shí)驗(yàn)同時(shí)也將改進(jìn)的PCA算法和ICA算法結(jié)合起來(lái)，即是在對(duì)掌紋圖像經(jīng)過(guò)改進(jìn)的PCA處理后，再進(jìn)行獨(dú)立成分分量的提取，并將兩種算法應(yīng)用于一個(gè)掌紋識(shí)別系統(tǒng)中。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，兩張方法的結(jié)合與單一方法相比，在時(shí)間上并無(wú)明顯差別，但是對(duì)于同等數(shù)量的掌紋圖像，其識(shí)別