基于SIFT和Gabor變換的兩類掌紋識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的快速成長(zhǎng)，身份認(rèn)證技術(shù)至關(guān)重要。掌紋識(shí)別技術(shù)，作為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)。相對(duì)其它的，具有難以偽裝，比較穩(wěn)定、不具侵犯性以及難以隱藏和非接觸等特性。近年來掌紋識(shí)別技術(shù)在門禁、核電站、銀行系統(tǒng)還有快捷支付中的應(yīng)用，說明關(guān)于掌紋識(shí)別技術(shù)的研究是一個(gè)比較前景和具有現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。
　　掌紋識(shí)別的關(guān)鍵就是在于提取掌紋的有效特征，并根據(jù)提取到的掌紋特征設(shè)計(jì)相應(yīng)的分類器進(jìn)行分類識(shí)別。本文提出的，基于SIFT和Gabor小

2、波變換的兩類識(shí)別方法。主要從圖像區(qū)域分割，特征提取以及分類識(shí)別三個(gè)方面進(jìn)行了研究。本文主要完成的研究工作如下。
　　1、掌紋圖像的輪廓是通過順序統(tǒng)計(jì)濾波、二值化和形態(tài)學(xué)的處理得到的，然后將檢測(cè)到的角點(diǎn)中曲率最大的兩個(gè)點(diǎn)作為定位點(diǎn)來建立坐標(biāo)，從而提取感興趣區(qū)域（ROI）。這種方法能有效分割圖像。
　　2、設(shè)計(jì)了Gabor變換和KPCA結(jié)合的一種掌紋識(shí)別算法。首先提取掌紋圖像的四維四向變換，提取掌紋的紋理特征，將16組小波特征歸