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1、通過對(duì)一系列圖像中的目標(biāo)物體進(jìn)行線性組合,可以構(gòu)造一個(gè)該類物體的彈性模型。它可以用來匹配一副新圖像中的同類物體,該方法對(duì)于解決有關(guān)視覺方面的基礎(chǔ)問題,例如,識(shí)別,配準(zhǔn)等,已經(jīng)被證明是非常有效的。 構(gòu)造一個(gè)彈性模型的核心問題是:對(duì)一系列目標(biāo)物體進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的配準(zhǔn),即,使每個(gè)目標(biāo)物體的對(duì)應(yīng)點(diǎn)建立一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,同時(shí)這也是一個(gè)比較復(fù)雜和困難的問題。另外一個(gè)重要問題是,在構(gòu)建彈性模型的降維過程中如何保持物體間的線性關(guān)系。因此,本文在介紹基
2、于三維形態(tài)學(xué)模型的三維人臉重建技術(shù)中提出了一種簡(jiǎn)化的自舉算法,用于提高配準(zhǔn)的精度,同時(shí)在建模的過程中采用了Projective LLE(局部線性投影)的方法來減小降維過程中的線性失真。通過在建立三維彈性模型的過程中運(yùn)用了本文提出的兩個(gè)算法,經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明該算法對(duì)于提高配準(zhǔn)的精度,減小降維過程中的線性失真都起到了比較大的作用。 本文將基于三維形態(tài)學(xué)模型技術(shù)構(gòu)造的三維彈性模型應(yīng)用于三維人臉的重建和識(shí)別,經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明該方法取得了很好的效果
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