基于單張圖像的三維細節(jié)人臉模型重建.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineering一一TITLE：3DDetailedFacialModelReconstructionAuthor：堡壘墨金魚Q塾△苧i塾g!金蘭堡壘g金Supervisor：P!Q＆墨墨Q!Xi壘Qg壘塾g』i塾Subject：College：ComputerApplicationTechnology—

2、—CollegeofComputerScience——SubmittedDate：』亟墜旦亟!Y，2Q!壘浙江大學碩士學位論文摘要摘要三維人臉重建是一項重要而較復雜的工作，往往需要專業(yè)設備和技術，要生成個性化、細節(jié)豐富的人臉模型則要求更高。隨著計算機圖形學的發(fā)展和計算設備、移動終端的普及，我們希望能夠讓普通用戶也可以使用普通的圖像采集器材和計算設備生成個性化的三維人臉模型。為此，我們提出了一個只需極少交互即可從單張正面照片中重建出一個細

3、節(jié)豐富的人臉模型的算法框架。該方法結合了計算機視覺和三維網格編輯方面的技術。首先，利用ShapefromShading技術在重建高頻信息方面的優(yōu)勢從輸入圖像中得到人臉的高度場，根據高度場得到法向場。然后，將濾掉細節(jié)的輸入圖像使用同樣的方法近似出無細節(jié)時人臉表面的法向場，得到兩個法向場的差。利用已有的個性化人臉建模方法可以得到輪廓大致準確的表面光滑的人臉三維網格模型，我們使用基于Poisson方程的網格編輯方法，將法向場的差施加在該基礎網