基于單幅正面照片的三維人臉重建.pdf

1、人臉是人類日常情感表達(dá)、交流最重要和最直接的載體，通過計(jì)算機(jī)生成具有真實(shí)感的三維人臉擁有廣闊的應(yīng)用前景，是近年來計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題之一。隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展，真實(shí)感三維人臉重建在影視、游戲娛樂、虛擬環(huán)境、輔助醫(yī)療、刑事鑒別等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。真實(shí)感三維人臉建模的研究越來越具有重大的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　 基于單張正面人臉照片的三維人臉自動(dòng)建模技術(shù)是一種簡(jiǎn)便的人臉建模方法，該方法只需

2、輸入一張中性表情，均勻光照的正面人臉照片，通過對(duì)照片進(jìn)行人臉識(shí)別、三角網(wǎng)格分解并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)人臉模型生成個(gè)性三維人臉網(wǎng)格，最終從照片上提取紋理特征生成真實(shí)感的三維人臉模型。在研究過程中，人臉識(shí)別算法、特征提取算法和模型生成算法是建模的主要步驟。
　　 基于Sobel-Otsu的人臉面部輪廓識(shí)別算法是一種新的人臉識(shí)別算法。該算法利用八方向的Sobel算子提取照片中人臉的初步輪廓，然后利用Otsu算法求得的閾值二值化初步輪廓圖得到人臉輪

3、廓的二值化圖。
　　 基于CEAIP人臉特征提取算法首先利用傳統(tǒng)的人臉面部比例經(jīng)驗(yàn)劃分方法確定各人臉面部器官所在的區(qū)域，然后在區(qū)域內(nèi)利用積分投影法得到積分投影圖，最后通過對(duì)區(qū)域內(nèi)積分投影圖波峰的判斷確定各面部器官準(zhǔn)確坐標(biāo)，從而得到該照片中人臉面部特征信息。
　　 基于網(wǎng)格模型的真實(shí)感模型生成算法是近年來的研究熱點(diǎn)。這種算法的思想是利用Delaunay算法對(duì)照片劃分網(wǎng)格，然后代入修改后的標(biāo)準(zhǔn)人臉模型中得到個(gè)性人臉三維網(wǎng)格模