基于DSP的指紋識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電子信息技術的快速發(fā)展，代表個人身份的常規(guī)信息經(jīng)常被他人非法獲得和使用，影響了人們的工作和生活，使得生物識別技術得到快速發(fā)展，其中指紋識別以其性能穩(wěn)定、準確率高，價格低廉等優(yōu)勢在眾多的生物識別技術中脫穎而出。結合嵌入式系統(tǒng)的系統(tǒng)內核小，系統(tǒng)精簡，專用性強，能夠實時處理數(shù)據(jù)的特性，本文設計的嵌入式DSP指紋識別系統(tǒng)，集指紋的采集、比對和驗證為一體，處理速度快，占用空間小，能嵌入到其他電子設備中擴展更多的功能，廣泛應用于電子商務，刑事偵

2、查，安防等領域。雖然目前指紋識別的算法較多，但其處理速度較慢，所以需要在準確性的基礎上改進原有算法，提高指紋識別的速度。本文對基于DSP的指紋識別系統(tǒng)進行了研究。主要內容包括：
　　 ⑴對指紋圖像進行預處理，主要包括：對指紋圖像進行均衡化處理，減少指紋圖像的灰度等級；通過計算指紋圖像的梯度值對指紋圖像的分割：采用簡化的Gabor濾波器對指紋圖像進行增強；采用查表法完成對指紋圖像的細化；
　　 ⑵在對指紋圖像進行匹配時，采

3、用改進的算法計算奇異點，通過計算奇異點的個數(shù)和位置對指紋進行分類；利用8鄰域法求取指紋的特征點；在原有算法的基礎上改進指紋圖像配準算法和匹配算法。
　　 ⑶利用FPS200指紋采集芯片設計指紋采集電路，設計基于DSP的指紋識別系統(tǒng)硬件電路。對指紋采集電路進行軟件設計，對BOOTLOADER程序設計做詳細說明。
　　 ⑷通過對設計的硬件電路和軟件編程能夠采集指紋圖像，利用本文采用的算法對該圖像進行預處理、指紋特征點的提取和