基于DSP與FPGA指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、指紋識(shí)別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對(duì)操作或被操作者進(jìn)行身份鑒證，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)開始廣泛的走入我們的日常生活，成為目前生物監(jiān)測(cè)學(xué)中研究最深入，應(yīng)用最廣泛。發(fā)展最成熟的技術(shù)。但指紋識(shí)別算法的準(zhǔn)確性和識(shí)別速度仍有待提高，構(gòu)建準(zhǔn)確可靠、安全實(shí)用的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)。
　　本文對(duì)指紋識(shí)別的算法和硬件平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面進(jìn)行了分析和研究。一方面對(duì)指紋模式識(shí)別算法中的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題作出了

2、深入與細(xì)致的研究；另一方面，在原有的HEP-VC5509DSP核心板的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了FPGA指紋識(shí)別擴(kuò)展板，它們一同組成指紋識(shí)別的硬件平臺(tái)。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.本文著重研究了圖像預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)—指紋圖像的細(xì)化，并且對(duì)原有的細(xì)化算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出在“八鄰域”基礎(chǔ)上的查表細(xì)化算法。對(duì)指紋圖像預(yù)處理結(jié)果的好壞將直接影響之后各算法處理的有效性和準(zhǔn)確性，仿真實(shí)驗(yàn)表明經(jīng)過(guò)該細(xì)化算法，能夠得到比較理想的細(xì)化指紋圖像。
　　2.指

3、紋的細(xì)節(jié)匹配也是指紋模式識(shí)別算法中重要的一步。本文提出了引入脊線信息的細(xì)節(jié)匹配算法，在指紋細(xì)節(jié)匹配的過(guò)程中引入脊線信息好處是不但能夠有效的選取參考點(diǎn)對(duì)而且提高了算法的處理速度。同時(shí)指紋匹配算法還采用了可變大小的限界盒，它能夠適應(yīng)指紋的非線性形變，增強(qiáng)了該算法對(duì)指紋圖像形變的魯棒。
　　3.自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)。合理利用原有HEP-5509DSP核心板，對(duì)其整個(gè)硬件系統(tǒng)作了認(rèn)真研究，同時(shí)根據(jù)其二次開發(fā)接口特點(diǎn)設(shè)計(jì)出FPGA