圖像壓縮方法在車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，我國(guó)城鄉(xiāng)所擁有的汽車(chē)數(shù)量在急劇上升。這就使得相關(guān)部門(mén)的車(chē)輛監(jiān)控和交通管理工作日益繁重。因此，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)監(jiān)控和交通的智能化管理就顯得非常必要了。但是車(chē)輛圖像數(shù)據(jù)量大，如果不做壓縮處理就進(jìn)行存儲(chǔ)和傳送，會(huì)加大網(wǎng)絡(luò)資源和存儲(chǔ)體資源的耗費(fèi)。 本文開(kāi)發(fā)了一種實(shí)際的車(chē)輛圖像壓縮系統(tǒng)，最終能將其應(yīng)用于實(shí)際的車(chē)輛自動(dòng)監(jiān)督和控制系統(tǒng)中。 本文首先綜述了圖像壓縮理論和壓縮標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展歷程，并

2、對(duì)幾種通用壓縮技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析與比較，同時(shí)還介紹了圖像去噪的理論知識(shí)。然后對(duì)靜態(tài)圖像壓縮過(guò)程中所涉及到各種理論、方法進(jìn)行了深入的分析研究，最后提出了改進(jìn)的混合去噪的方法，并利用小波提升算法對(duì)圖像進(jìn)行了小波變換，然后利用改進(jìn)的SPIHT算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的壓縮與量化編碼。本文所作主要工作具體如下： (1)按照小波去噪的原理，改進(jìn)并提出了混合去噪的方法，可用于去除原始圖像中兩種以上的噪聲。 (2)利用小波提升算法對(duì)圖像進(jìn)