煙標(biāo)燙金缺陷在線檢測算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著工業(yè)自動化檢測手段的日益更新,機器視覺技術(shù)作為一門新興學(xué)科,以其高效、直觀、精度高、實時性好、操作簡單等特點得到了長足的發(fā)展,尤其是在實時質(zhì)量檢測技術(shù)中,機器視覺技術(shù)的應(yīng)用更是日益廣泛。煙標(biāo)作為一種對質(zhì)量要求很高的印刷產(chǎn)品,一旦出現(xiàn)印刷缺陷,必將影響企業(yè)的聲譽和發(fā)展,因此必須對產(chǎn)品的質(zhì)量進行可靠、高效的檢測。
　　本文首先給出了課題研究背景,國內(nèi)外研究概況和發(fā)展趨勢,并分析了目前市場上煙標(biāo)在線質(zhì)量檢測方法普遍存在的問題。

2、>　　在分析了機器視覺在線檢測系統(tǒng)的特點和系統(tǒng)要達(dá)到的技術(shù)要求的基礎(chǔ)上,進行了煙標(biāo)印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)總體方案的設(shè)計。
　　然后針對煙標(biāo)缺陷檢測中燙金缺陷這一難點,具體對圖像的配準(zhǔn)和匹配算法進行了研究,針對圖像的配準(zhǔn),提出了兩種快速有效的配準(zhǔn)方法;針對燙金缺陷的檢測,為避免燙金缺陷中時常產(chǎn)生的偽影誤檢問題,采取了一種明暗模板算法,可有效的去除差分圖像的偽影。
　　為了使圖像的效果有利于后期的處理,減少誤檢的產(chǎn)生,本文通過大量的實