在線紙頁缺陷快速檢測算法的研究.pdf

1、造紙業(yè)是與我國國民經(jīng)濟建設(shè)和社會主義建設(shè)密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，紙張的質(zhì)量直接決定了造紙產(chǎn)業(yè)的存亡，實時準確的將紙張上的缺陷檢測出來成為紙頁生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。隨著紙機速度的提高和紙幅寬度的加大，單靠人工檢測紙病是不能達到檢測要求的，帶有快速準確檢測算法的紙病檢測系統(tǒng)才是實現(xiàn)在線紙業(yè)缺陷檢測的有效工具。
　　 本文在實時性和準確性的要求下，以獲得快速檢測算法為目的，設(shè)計并搭建紙病檢測試驗平臺。圖像處理方面對目前應用在紙病檢測上的算法進行了介

2、紹，按照紙病圖像處理的步驟，首先介紹了圖像去噪算法，去噪是圖像處理的第一步；其次介紹了圖像分割這種重要的圖像處理算法，分割包括了基于區(qū)域的分割和邊緣檢測，經(jīng)過分割才能將目標和背景區(qū)分出來，才能對紙病進行一個初步分類；另外，為了彌補單純分割存在的不足，本文還介紹了數(shù)學形態(tài)學在紙病檢測中的應用。本文從檢測算法和處理方式兩方面來提高檢測速度，針對孔洞和黑斑兩種紙病的特點提出了全局閾值結(jié)合動態(tài)自適應閾值的雙閾值分割方法，來實現(xiàn)孔洞和黑斑兩種紙病

3、的并行處理，經(jīng)試驗測試達到了很好的效果，并介紹了一些算法快速實現(xiàn)的改進方法。
　　 本文還對褶皺這種生產(chǎn)中會出現(xiàn)的復雜紙病做了詳細的研究，鑒于Hough變換在直線檢測上的優(yōu)勢，采用Hough變換來檢測褶皺，給出了褶皺檢測的步驟，并介紹了現(xiàn)在的一些快速Hough變換的方法，改善了Hough變換在檢測時間上的弱點，并針對目前存在的多直線檢測效果不佳的問題，提出了一種基于原圖像擦除法的多直線檢測算法，并將此方法用在多褶皺檢測上，取得了