基于機器視覺的線纜表觀缺陷在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、電線電纜是一種十分重要的工業(yè)加工材料，而表觀質(zhì)量作為產(chǎn)品給人的第一視覺印象，已成為衡量產(chǎn)品的一個重要標準，直接影響消費者對產(chǎn)品的滿意度，也在很大程度上影響產(chǎn)品的最終性能。近年來伴隨著計算機圖像處理技術(shù)以及機器視覺檢測技術(shù)的快速發(fā)展，機器視覺檢測已經(jīng)深入到各行各業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測過程中。將機器視覺技術(shù)應(yīng)用到線纜表觀缺陷檢測中，不僅可以實現(xiàn)全過程實時在線檢測，還能在很大程度上提高檢測的準確性，從而提高線纜的質(zhì)量與產(chǎn)量。
　　圖像采集技術(shù)

2、與圖像處理技術(shù)作為機器視覺系統(tǒng)的兩大核心，在高速生產(chǎn)的產(chǎn)線上圖像采集技術(shù)決定了采集圖像的質(zhì)量，高質(zhì)量的圖像不僅可以排除一部分雜質(zhì)的影響，而且可以降低圖像處理算法的復(fù)雜度，而圖像處理技術(shù)則直接決定了整個檢測系統(tǒng)的精度以及誤檢率與漏檢率。本文設(shè)計了基于機器視覺的線纜表觀缺陷檢測系統(tǒng)，主要的研究內(nèi)容有以下四個部分。
　　首先，設(shè)計了線纜表觀360°全景圖樣的圖像采集系統(tǒng)。本文采用三相機在線纜軸向同一法平面分別呈120°均勻布置的設(shè)計實現(xiàn)

3、360°全景圖像的采集，根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的環(huán)境以及檢測要求選擇了合適的工業(yè)相機以及鏡頭，進行了科學的照明設(shè)計，以期獲得高質(zhì)量的線纜表觀圖像。實驗表明，該圖像采集系統(tǒng)能夠在低于1.5 m/s的產(chǎn)線上采集1-20 mm線纜表觀全景圖像，圖像清晰、畸變小，能夠滿足工業(yè)檢測需求。
　　其次，設(shè)計了線纜表觀缺陷圖像處理算法。采用兩種不同的算法處理方式針對兩大類缺陷分別進行檢測，檢測誤檢率低至5.7％。
　　然后，實現(xiàn)了系統(tǒng)軟件部分的設(shè)