基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的態(tài)勢估計方法.pdf

1、不確定性信息融合是軍事領(lǐng)域研究的熱點問題。信息融合技術(shù)可分為低級別融合和高級別融合,前者是對作戰(zhàn)目標(biāo)的位置及屬性估計,而后者包括戰(zhàn)場態(tài)勢估計和威脅估計。態(tài)勢估計是在低級融合層次獲取戰(zhàn)場目標(biāo)及環(huán)境信息的基礎(chǔ)上進行戰(zhàn)場態(tài)勢分析,并預(yù)測態(tài)勢的變化趨勢。態(tài)勢估計的實質(zhì)是綜合大量的多來源、多類型以及帶有不確定性的信息,并對這些信息進行綜合推理估計后掌握戰(zhàn)場當(dāng)前態(tài)勢及未來態(tài)勢的過程。本文主要研究戰(zhàn)場復(fù)雜環(huán)境下的態(tài)勢知識表示及不確定知識的推理方法,具

2、體工作包括:
　　首先,在分析信息融合功能模型及其演變的基礎(chǔ)上,對態(tài)勢估計的基本定義、概念做了簡單介紹,并對態(tài)勢估計功能模型、知識表示及知識的不確定性推理等相關(guān)知識作了詳細(xì)描述,為本文態(tài)勢估計不確定性推理算法提供了重要的理論基礎(chǔ)。
　　其次,介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及模型的推理,在此基礎(chǔ)上給出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢估計方法的基本思路和應(yīng)用方向。針對以往貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢估計方法無法動態(tài)適應(yīng)戰(zhàn)場變化的情況,提出了動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢估計

3、方法。該方法通過將靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為帶有時間因素的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來對戰(zhàn)場態(tài)勢進實時估計預(yù)測,提高了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢估計的精確性,能更好地反映戰(zhàn)場動態(tài)規(guī)律的變化。通過仿真實例證明了動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在態(tài)勢估計中有效性和適用性。
　　然后,針對軍事領(lǐng)域中知識及信息的多樣化、不完全性、不精確或不確定性等問題,采用D-S證據(jù)理論研究戰(zhàn)場態(tài)勢的估計和推理。D-S證據(jù)理論作為貝葉斯方法的一種擴展方法,滿足比概率論更弱的條件,使其在不確定信息的表達(dá)