紙幣號碼圖像識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展，紙幣的流通量越來越大，但是假幣的存在一直是困擾著金融行業(yè)的不可忽視的一個(gè)問題。因此，紙幣真?zhèn)伪孀R的準(zhǔn)確率和效率尤為重要。本文介紹了一種基于DSP實(shí)現(xiàn)紙幣號碼識別的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)以高速的數(shù)字信號處理器TMS320VC5409作為核心器件，并與CPLD將結(jié)合不僅滿足了實(shí)時(shí)性的要求而且具有較高的準(zhǔn)確性。 本文在參考當(dāng)前國內(nèi)外先進(jìn)的與紙幣號碼識別相關(guān)的圖像處理技術(shù)，在研究了圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、圖像分割、圖像

2、識別等主要算法的基礎(chǔ)上，初步實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于DSP的紙幣號碼的自動輸入和識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)在紙幣高速通過的同時(shí)，實(shí)時(shí)的完成紙幣圖像數(shù)據(jù)的采集和所有的預(yù)處理和識別工作，并將識別結(jié)果送到控制端和顯示端。文中給出了掃描紙幣圖像的預(yù)處理和識別的具體方法、系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)。其中，紙幣圖像的預(yù)處理包括紙幣圖像數(shù)據(jù)的采集、紙幣圖像邊緣的查找、紙幣圖像的正反方向判斷、紙幣圖像二值化、紙幣圖像傾斜的校正、紙幣圖像的平滑和去噪聲以及紙幣圖像分割等操作。

3、本文引入了平均點(diǎn)法直線擬合的方法進(jìn)行紙幣的邊緣查找。同時(shí)，針對字符識別模式少、識別準(zhǔn)確率高、識別時(shí)間短的特點(diǎn)，提出了一種以提取待識別字符圖像和直線交點(diǎn)的個(gè)數(shù)為特征進(jìn)行分類，然后快速識別的識別方法。本系統(tǒng)的總體工作過程如下：首先，系統(tǒng)加電DSP復(fù)位；然后，由其內(nèi)部固化的自引導(dǎo)程序(BOOT)將存于Flash的程序和數(shù)掘搬移至RAM：最后，DSP開始運(yùn)行圖像預(yù)處理和識別算法。由于本系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)采用的是模塊化設(shè)計(jì)方法，因此，本系統(tǒng)具有良好的