主動(dòng)監(jiān)視技術(shù)研究.pdf

1、主動(dòng)監(jiān)視是計(jì)算機(jī)智能監(jiān)視的一個(gè)重要的應(yīng)用方向和前沿課題，從大的方向它涉及到了圖像工程、模式識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域。主動(dòng)監(jiān)視是利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻的分析方法對攝像機(jī)拍攝的圖像序列進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對動(dòng)態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識(shí)別以及跟蹤，并以此為基礎(chǔ)分析和判斷目標(biāo)的行為，得出對目標(biāo)行為的正確理解，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。 簡單的主動(dòng)監(jiān)視系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)方面，同時(shí)主動(dòng)監(jiān)視的研究也遇到了許多的難題。國內(nèi)外的大批學(xué)者投身于該領(lǐng)域進(jìn)行探

2、索和研究，并取得了大量的成果。本文在這些成果的基礎(chǔ)上，對計(jì)算機(jī)的視頻監(jiān)視的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文主要針對靜止背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)做了比較深入的研究。本文首先介紹了幾種常用的圖像預(yù)處理技術(shù)：圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)等。同時(shí)對彩色圖像的灰度化處理進(jìn)行了研究，分別使用了平均值法、加權(quán)平均法、最大值法和能量法對圖像進(jìn)行灰度化處理。然后，研究了現(xiàn)有的幾種主要的運(yùn)動(dòng)檢測算法：光流法、瞬時(shí)差分法和背景建模法并分析了這三種檢測

3、算法的優(yōu)劣。在以上分析的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合了幀間差分算法和區(qū)域生長算法，先對相鄰三幀灰度圖像進(jìn)行對稱差分得到兩幅差分圖像，然后選取閾值分別對差分圖像進(jìn)行二值化運(yùn)算，接著把兩幅二值圖像相與得到初步的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。去除虛假的目標(biāo)區(qū)域后，最后用區(qū)域生長法進(jìn)一步完善目標(biāo)區(qū)域的邊緣。MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)表明，在背景復(fù)雜、光照不均勻的視頻中，該算法比幀間差分法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法等能夠更精確地檢測出多個(gè)運(yùn)動(dòng)物體，在提取目標(biāo)的同時(shí)，僅留下很少的背景像素，