基于機器視覺的手寫體區(qū)域檢測和字符分割的研究.pdf

1、光學字符識別作為一個應用研究領域,對減少從業(yè)人員的工作量,提高目標認證識別的工作效率和準確率,有著極其重要的意義。在手寫體識別中,字符分割是文本識別的前提和基礎,字符分割的好壞直接影響到文本識別效果的優(yōu)劣。然而要進行字符的分割,首先要對圖像或者視頻中的文字區(qū)域進行檢測定位。因此,研究如何有效快速正確地進行文字區(qū)域的檢測定位,以及如何正確的進行字符分割對于提高字符識別系統(tǒng)的整體性能具有極其重要的意義。
　　根據(jù)手寫體識別應用系統(tǒng)的實

2、際需求,采用了邊緣檢測的辦法來提取圖像或視頻中的文字區(qū)域,并結合文字圖像的投影特征和字符本身的特征來進行字符的分割。首先,針對圖像中的文字區(qū)域的檢測和提取,使用小波變換的方法來對原圖像進行平滑去噪處理,并使用8方向的Sobel算子進行邊緣檢測。其次,針對實際采集到圖像或者視頻中手寫體文字部分可能會出現(xiàn)不同程度的傾斜現(xiàn)象,采用水平傾斜校正法對檢測出來的文字區(qū)域進行傾斜校正。最后,采用水平和垂直投影法對文字圖像進行字符的粗分割,然后再結合字