手寫體漢字分割的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機信息技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的紙張文字已無法滿足人們對信息的要求,將紙張文字通過各種掃描設(shè)備輸入到計算機中,即將傳統(tǒng)的紙張文字轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息已成為時代的必然趨勢.隨著各種掃描設(shè)備的不斷發(fā)展,基于OCR光學(xué)字符識別系統(tǒng)的電子設(shè)備已逐漸投入到使用中來.
　　OCR技術(shù)是一種圖像信息數(shù)字化的過程,主要包括原始圖像的輸入、圖像預(yù)處理、字符分割、字符特征提取和字符識別幾個步驟.OCR的最終目的是要將紙張信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息,并進行字

2、符識別,而在該過程中,字符分割是字符識別的一個基礎(chǔ)和難點.本文主要針對手寫體漢字進行研究,研究重點是字符分割以及圖像預(yù)處理中的字符圖像細化.
　　現(xiàn)有的手寫體漢字圖像細化和分割方法仍存在許多不足之處,如字符圖像細化不徹底、字符圖像的誤分割或過分割現(xiàn)象等.針對這些不足之處,本文對原有的手寫體漢字圖像細化方法及分割方法進行了一定的改進,較好的解決了細化不徹底現(xiàn)象與誤分割問題.
　　本文主要針對手寫體漢字的二值化圖像進行研究,這樣

3、做可以很好的排除其他因素的干擾,將字符圖像與背景相分離,更加關(guān)注字符圖像的細節(jié)信息,有利于進一步的字符圖像特征的提取和字符識別.
　　本文所做的主要工作包括:
　　(1)介紹了OCR技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展,并針對本文的研究內(nèi)容,對字符分割的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行分析.針對手寫體漢字的字符特征以及字符特性,分析使用各種方法的優(yōu)缺點,并對其分割準確度進行比較.
　　(2)介紹了字符圖像的預(yù)處理工作,主要包括圖像去噪、圖像二值化以及文

4、本行分割.內(nèi)容包括進行該工作使用的方法以及進行該預(yù)處理的好處,并通過相應(yīng)的實驗效果對比說明進行預(yù)處理工作的必要性。
　　(3)主要論述了手寫體漢字的字符特征,以及針對手寫體漢字的獨特性對字符圖像進行的細化處理,即手寫體漢字細化.簡單介紹了字符細化研究現(xiàn)狀和研究背景,并針對原有的細化方法進行分析,提出了一種改進的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的手寫體漢字細化方法.
　　(4)介紹了字分割方法中的兩大難點,粘連字的確認以及如何尋找正確的分裂點.