大字符集脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別的研究.pdf

1、大字符集脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別是近年來漢字識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)。漢字字符集具有數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、相似字多和無規(guī)則變形嚴(yán)重等特點(diǎn)，使得脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別成為字符識(shí)別領(lǐng)域中最大的難題和最終的目標(biāo)之一。本文在對(duì)目前廣泛采用的一些識(shí)別方法與前人工作進(jìn)行了認(rèn)真的學(xué)習(xí)和總結(jié)的基礎(chǔ)上，做了大量的試驗(yàn)研究工作，得出了一些有用的結(jié)論。 本文主要工作如下： 1.極大的完善了前人搭建的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，以HCL2000手寫體漢字庫為基礎(chǔ)，進(jìn)行了大量的比較實(shí)驗(yàn)。

2、 2.研究了在粗分類中漢字特征選擇對(duì)漢字識(shí)別性能的影響，研究了不同特征進(jìn)行組合后組合特征的識(shí)別性能。 3.研究了不同距離分類器對(duì)不同的漢字特征的分類效果。借鑒分類器融合的思想，提出對(duì)細(xì)分類的距離分類器的一種改良辦法。 4.本文提出了一種應(yīng)用單字單網(wǎng)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行漢字識(shí)別細(xì)分類的框架具體實(shí)現(xiàn)方法，在試驗(yàn)中得到了86.6％的細(xì)分識(shí)別率。 5.本文介紹了切線距離和切線向量，嘗試了采用基于切線距離的SVD