基于拋物線插值與小波變換的圖像放大算法.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，數(shù)字圖像進入社會的諸多領域，圖像放大作為圖像處理的重要操作，有著廣泛的應用背景。所謂圖像放大，就是將一幅圖像從某種分辨率通過內(nèi)插轉換到更高的分辨率，這就是通常所說的圖像放大處理。這項技術在醫(yī)學、公安、軍事、氣象、遙感、動畫制作和電影合成等方面均有普遍的應用。 目前比較成熟的算法有最近點插值，雙線性插值以及樣條插值等。最近點插值方法簡單，容易實現(xiàn)，處理速度最快，然而該方法會在新的圖像中產(chǎn)生明顯的鋸齒形邊緣和方塊

2、效應；雙線性插值利用了源像素點周圍鄰近的4個像素點的線性平均權值來計算目標像素點的值，具有一定的邊緣平滑作用，但會使圖像的細節(jié)產(chǎn)生退化，丟失重要的邊緣特征；三次樣條插值和三次B樣條插值放大后的圖像函數(shù)具有較高的光滑性，但是計算量大，而且放大后容易造成圖像邊緣模糊。以上這些方法都是在假設圖像像素和周圍像素呈線性關系的基礎上進行的，但事實上圖像的有些紋理之間或像素間呈突變性質，具有非線性關系。在圖像放大中，對這些具有不連續(xù)灰度特性的像素如果