基于小波變換的JPEG圖像壓縮算法研究.pdf

1、小波變換具有時(shí)域和頻域雙重局域性的特性，有利于信號(hào)的時(shí)頻特性分析，因此小波變換在圖像壓縮編碼領(lǐng)域得到廣泛的研究和應(yīng)用?；谛〔ㄗ儞Q的圖像壓縮相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像壓縮而言，壓縮效率更高，且能夠?qū)崿F(xiàn)壓縮信號(hào)的漸進(jìn)傳輸。小波變換的多分辨率分析特性提供了利用人眼視覺特性的良好機(jī)制，而且小波變換后圖像數(shù)據(jù)能夠保持原圖像在各種分辨率下的精細(xì)結(jié)構(gòu)，為進(jìn)一步去除圖像中其他形式的冗余信息提供了便利。
　　 本文在學(xué)習(xí)JPEG和JPEG2000圖像壓縮

2、標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析小波圖像的分解與重構(gòu)，重點(diǎn)研究基于離散余弦變換和小波變換的圖像壓縮算法，并用MATLAB7.0進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，比較兩者的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行了測(cè)試與分析。結(jié)果表明：小波變換壓縮算法的壓縮比大、壓縮效率高、能量損失小。最后，對(duì)小波變換圖像壓縮中小波基的選取問題進(jìn)行研究。討論影響圖像壓縮效果的小波基的三個(gè)選取因素，并且選取五種不同的小波基函數(shù)，對(duì)測(cè)試圖像mandrill采取相同的方法進(jìn)行壓縮，對(duì)比所得壓縮數(shù)據(jù)，Dmey