動(dòng)態(tài)不確定條件下橡膠硫化車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題研究.pdf

1、針對(duì)動(dòng)態(tài)不確定條件下的硫化車(chē)間硫化工序生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了研究，首先對(duì)硫化工序問(wèn)題進(jìn)行分析、建模，然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行了改進(jìn)、仿真，目的是對(duì)動(dòng)態(tài)不確定條件下的硫化車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題尋求有效途徑，進(jìn)一步完善相關(guān)技術(shù)，提供一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐方法。
　　 主要研究成果歸納如下：
　　 (1)提出一種基于混沌雙變異多種群協(xié)同合作的微粒群優(yōu)化算法，新算法從三個(gè)方面對(duì)基本微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行了改進(jìn)。首先，針對(duì)基本微粒群優(yōu)化算法搜

2、索過(guò)程的不足，進(jìn)行混沌初始化；其次，根據(jù)實(shí)際硫化工序的特點(diǎn)，提出位值變異和變步長(zhǎng)逆序變異的雙變異原理；最后，通過(guò)多種群協(xié)同合作的更新策略，對(duì)微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行多種群協(xié)同進(jìn)化，不但保持了種群的多樣性，而且使算法避免陷入局部最優(yōu)。
　　 (2)根據(jù)硫化車(chē)間硫化工序的特點(diǎn)，分析了多目標(biāo)硫化工序生產(chǎn)調(diào)度的特點(diǎn)，對(duì)多目標(biāo)硫化車(chē)間進(jìn)行了模型建立。并將改進(jìn)的微粒群優(yōu)化算法同標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法，標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法，以及文獻(xiàn)改進(jìn)的微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行了仿真比

3、較，仿真結(jié)果表明，本文提出的改進(jìn)微粒群優(yōu)化算法在解決實(shí)際硫化車(chē)間調(diào)度問(wèn)題，效果更優(yōu)。
　　 (3)針對(duì)動(dòng)態(tài)不確定條件下的硫化車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題，分別從等同硫化機(jī)和非等同硫化機(jī)兩個(gè)方面進(jìn)行研究。針對(duì)非等同硫化機(jī)車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度的問(wèn)題，提出了二維變長(zhǎng)編碼方法，以及滾動(dòng)窗口－在線調(diào)度策略；針對(duì)等同硫化機(jī)車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度的問(wèn)題，提出了二維等長(zhǎng)編碼方法，以及預(yù)測(cè)調(diào)度－周期調(diào)度策略。并分別從機(jī)器故障、緊急訂單插入等動(dòng)態(tài)不確定條件情況進(jìn)行了研究，仿真結(jié)