指紋自動(dòng)分類技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋識(shí)別作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，目前普遍應(yīng)用于身份驗(yàn)證和識(shí)別領(lǐng)域，特別是在電子商務(wù)、犯罪識(shí)別、信息安全等領(lǐng)域獲得廣泛的應(yīng)用。因此，對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別的研究具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。 在指紋識(shí)別的研究中，雖然已有許多算法，但是仍然存在值得研究的問(wèn)題。本文以自動(dòng)指紋分類算法為主線，對(duì)指紋分類涉及的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究并做了相應(yīng)的改進(jìn)： 1．預(yù)處理階段。為確保分類算法的魯棒性，必須對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理。本文

2、研究了指紋圖像的分割、方向圖的計(jì)算、指紋參考點(diǎn)的獲取和指紋增強(qiáng)技術(shù)。在研究已有的分割算法的基礎(chǔ)上，提出了基于Canny算子的指紋圖像分割算法。此算法原理簡(jiǎn)單、分割效果好、能較為完整的保持指紋的模式信息。改進(jìn)了基于方向場(chǎng)提取指紋參考點(diǎn)的算法，改進(jìn)方法為以粗細(xì)模板代替原有的迭代過(guò)程，降低了算法復(fù)雜度。同時(shí)經(jīng)實(shí)驗(yàn)比較，此方法比傳統(tǒng)的poincare index方法提取的參考點(diǎn)更為準(zhǔn)確。 2．特征提取階段。分析了基于poincare i