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文檔簡介
1、中醫(yī)脈象自動分類識別技術(shù)是一種將現(xiàn)代信息處理技術(shù)與傳統(tǒng)的中醫(yī)理論相結(jié)合,根據(jù)人體的脈象圖譜自動進(jìn)行對脈象種類判斷的技術(shù),從而為中醫(yī)辨證論治提供有價值的信息。中醫(yī)脈診作為中醫(yī)診斷的一項基本理論,已經(jīng)有幾千年的歷史。但是,應(yīng)用計算機(jī)模式識別技術(shù)來研究脈診才剛剛興起,國內(nèi)外的論著還比較少見。不過,它的優(yōu)勢已經(jīng)得以體現(xiàn)出來。傳統(tǒng)的中醫(yī)脈診方法存在著“在心易了,指下難明”的困境,使得理論與實踐不能緊密的聯(lián)系起來,脈診客觀化恰恰解決了這個實際問題。
2、
中醫(yī)脈象分類方法是按照“位、數(shù)、形、勢”理論進(jìn)行的。鑒于分類的標(biāo)準(zhǔn)差異,所以識別的方法也不盡相同。此外,不同的脈象類別出現(xiàn)的幾率有很大的差異,有些罕見的脈象即使是資深專家也很難鑒別,另外,中醫(yī)脈象類別不是完全孤立的,互相之間允許出現(xiàn)兼容現(xiàn)象,這都為自動分類研究發(fā)出了挑戰(zhàn)。一個脈象分類識別系統(tǒng)包括脈象預(yù)處理、特征提取和分類器等幾個模塊。
本文首先提出了一種脈象分類與識別的框架結(jié)構(gòu),并且根據(jù)實踐經(jīng)驗和專家經(jīng)驗制訂了一些
3、簡單的分類決策。把脈象識別的主要矛盾放在對脈形的識別上。
本文提出了一種簡單的特征值識別方法和改進(jìn)的基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法。本文從函數(shù)逼近的角度細(xì)致地討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,并且,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及結(jié)構(gòu)的實際意義進(jìn)行了初步分析,討論了與統(tǒng)計模式識別理論存在的關(guān)系。最后,在實驗結(jié)果上做出了比較。
為了評估算法的性能,在實驗室的脈象數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行了實驗。實驗結(jié)果和與現(xiàn)有方法的對比說明了本文提出的脈象識別算法的有
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