基于大容量指紋庫(kù)的自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、指紋識(shí)別作為傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)中最安全、可靠的一項(xiàng)技術(shù),已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。但目前已有的算法對(duì)大容量指紋庫(kù)的識(shí)別在速度、準(zhǔn)確性等方面仍存在很多不足。本文對(duì)基于大容量指紋庫(kù)的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)一些關(guān)鍵算法作了較為深入的研究,包括指紋圖像質(zhì)量評(píng)估、指紋圖像分割、指紋圖像增強(qiáng)、指紋圖像特征提取等。取得了如下成果:
　　 (1)研究了指紋質(zhì)量評(píng)估算法,提出了一種基于信息可用性評(píng)價(jià)與頻譜分析的指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。首先依據(jù)不同的指紋評(píng)價(jià)因子

2、(有效面積、有無(wú)奇異點(diǎn)、奇異點(diǎn)偏移度),對(duì)指紋分級(jí)進(jìn)行信息可用性評(píng)價(jià),遇到不符合要求的指紋,系統(tǒng)立即終止其評(píng)價(jià)過(guò)程,并提示用戶重新采集指紋。然后對(duì)通過(guò)評(píng)估的指紋,再用頻譜能量比與頻譜方差來(lái)判斷指紋質(zhì)量及其類型。
　　 (2)研究了指紋分割算法,提出了一種指紋二級(jí)分割算法。首先根據(jù)指紋圖像塊的特點(diǎn)將指紋圖像其分成空白區(qū)、紋理區(qū)和不可恢復(fù)紋理區(qū)三個(gè)類別,然后再通過(guò)分級(jí)分割將不需要的空白區(qū)、不可恢復(fù)區(qū)分割出去。用灰度對(duì)比度作為分割特征

3、實(shí)現(xiàn)了指紋的初級(jí)分割,去除空白區(qū)域；用塊聚集度、塊中點(diǎn)方向與塊方向一致的個(gè)數(shù)、塊方向一致性作為二級(jí)分割特征,將不可恢復(fù)紋理區(qū)分離出來(lái)。
　　 (3)研究了指紋增強(qiáng)算法,提出了一種改進(jìn)的基于頻域?yàn)V波的增強(qiáng)算法。首先通過(guò)快速傅里葉變換將原始指紋圖像轉(zhuǎn)換到頻域,再對(duì)干指紋、濕指紋的頻譜圖進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)相應(yīng)的圓濾波器進(jìn)行帶通濾波,去除相應(yīng)的低頻或高頻成分,增強(qiáng)頻譜圖像的中頻成分。然后再對(duì)經(jīng)過(guò)變換后的圖像在頻域進(jìn)行八方向?yàn)V波,連接斷紋、去